Innovativ ytavsyning med multispektral teknik och artificiell intelligens (INSPECT)
Med Industri 4.0 har begreppet Zero-Defect Manufacturing (ZDM) blivit ett fokusområde för process- och tillverkningsindustrin. Där målet är att förbättra processeffektiviteten och produktkvaliteten genom att minimera, eliminera eller kompensera defekter och processfel. En metod som starkt kan bidra till ZDM-målet är AI-teknologi kombinerat med visionteknik och avancerade bildbehandlingsalgoritmer.
Förväntade effekter och resultat
I genomförbarhetsstudien kommer INSPECT att utvärdera en unik multispektral bildbehandlingsteknik tillsammans med AI-teknologin från ett industriperspektiv. Från industrin finns ett stort behov av en automatiserad teknik för både ytfelsdetektion och orsakssamband on-line i produktionen. INSPECT möter denna efterfråga genom att leverera en detaljerad utvärdering, plan och utformning av ett avancerat vision-system med AI-modeller för detektering och klassificering av ytdefekter i en utmanande produktionsmiljö. Ytdefekterna kan vara sprickor, gropar skrapmärken och glödskal mm. Defekterna kan ha uppkommit i tidigare processteg eller i direkt anslutning till mätaren. Visionsystemet har målet att klassificera defekterna som nya eller gamla. Då detta kan ge en snabb uppfattning var i produktionen som det finns ett problem.
Planerat upplägg och utförande
Projektet är uppdelat i fyra arbetspaket.
AP1: Definition
AP2: Test
AP3: Utvärdering
AP4: Rapport/möte
Koordinator: Swerim
Projektets löptid: 2021 - 2022