Big data på SSAB
Nu ska stålindustrin utveckla sina redan omfattande mätprocesser med hjälp av AI, big data och maskininlärning. Bakom forskningsprojektet Swedish Metal finns Sandvik och SSAB och målet är en mer konkurrenskraftig och hållbar ståltillverkning.
– Internetbaserad detaljhandel och ekonomisk analys är exempel på sektorer som använt avancerad dataanalys i många år. Inom tillverkningsindustrin finns en otrolig potential och genom maskininlärning hoppas vi hitta hittills okända samband. Samband som kan bidra till att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför, säger Gunnar Mathiason, lektor i datalogi vid högskolan i Skövde som driver forskningsprojektet i samarbete med Sandvik och SSAB.
Inom ramen för det treåriga projektet Swedish Metal görs för branschen unika produktionsdataanalyser. Redan idag använder stålindustrin omfattande mätprocesser men nu är frågan vad man kan se genom att sätta ihop all tillgänglig data för en viss tillverkningsprocess.
